10. Sınıf · İstatistiksel Araştırma Süreci

İki Kategorik Değişken Arasında İlişki

~7 dk okumaZorluk: Orta16 çözümlü soru

İstatistiksel Araştırma Süreci teması, iki özelliğin birlikte nasıl değiştiğini incelemeyi öğretir. Bu derste iki kategorik değişkeni (örneğin cinsiyet ve spor tercihi) bir iki yönlü (çapraz) tabloda düzenlemeyi, satır/sütun toplamlarını okumayı, yüzde hesaplamayı ve iki değişken arasında bir ilişki olup olmadığını yorumlamayı öğreneceğiz. Bol örnek ve "Sıra Sende" alıştırmalarıyla pekiştireceğiz.

1. İki Yönlü (Çapraz) Tablo

İki kategorik değişken, satır biri, sütun diğeri olacak şekilde bir tabloda gösterilir. Her hücre, iki kategorinin kesişimindeki birey sayısını verir. Kenardaki toplamlara marjinal toplam denir.

Örnek: 100 öğrencide cinsiyet ve sevilen spor.

FutbolBasketbolToplam
Kız203050
Erkek351550
Toplam5545100
Örnek
Soru

Yukarıdaki tabloya göre basketbolu seven kaç öğrenci vardır?

  1. Basketbol sütununun toplamına bak: 30+15=45.
Sonuç: 45 öğrenci.

2. Satır ve Sütun Yüzdeleri

Bir hücrenin oranı, hangi bütüne göre baktığına bağlıdır:

Örnek
Soru

Kızların yüzde kaçı futbol sever? (Tablodaki değerleri kullan.)

"Kızların yüzdesi" → bütün kız satırıdır. Futbolcu kız sayısını kız toplamına böl.

  1. Futbolcu kız 20, kız toplamı 50.
  2. \dfrac{20}{50}\cdot 100=40.
Sonuç: Kızların \%40'ı futbol sever.

3. İlişki Var mı?

İki değişken arasında ilişki olup olmadığını anlamak için grupların yüzdelerini karşılaştırırız. Yüzdeler belirgin biçimde farklıysa bir ilişki vardır; benzerse ilişki zayıftır.

Tabloyu bir kümelenmiş sütun grafiğine dönüştürmek bu karşılaştırmayı görselleştirir: aynı grup içindeki sütunların boyları, o grubun tercih dağılımını gösterir.

102030402030Kız3515ErkekFutbolBasketbol
Şekil 1 — Baştaki tablonun kümelenmiş sütun grafiği. Kız grubunda basketbol (30) futbolu (20) geçerken, erkek grubunda futbol (35) basketbolu (15) geçer. Sütun örüntüsü gruptan gruba tersine döndüğü için cinsiyetle spor tercihi arasında bir ilişki vardır.
Örnek
Soru

Tabloya göre cinsiyet ile futbol sevme arasında ilişki var mıdır?

  1. Kızlarda futbol oranı: \dfrac{20}{50}=\%40.
  2. Erkeklerde futbol oranı: \dfrac{35}{50}=\%70.
  3. Oranlar belirgin farklı (\%40 vs \%70) → cinsiyetle futbol tercihi arasında ilişki var.
Sonuç: Evet; erkeklerde futbol oranı kızlardan belirgin yüksek, ilişki vardır.

Çözümlü Örnekler

Örnek
Soru

Tabloya göre futbol sevenlerin yüzde kaçı erkektir?

  1. Bütün, futbol sütunu (55). Erkek futbolcu 35.
  2. \dfrac{35}{55}\cdot 100\approx \%64.
Sonuç: Yaklaşık \%64.
Örnek
Soru

Tüm öğrencilerin yüzde kaçı basketbol seven kızdır?

  1. Bütün, genel toplam 100. Basketbolcu kız 30.
  2. \dfrac{30}{100}=\%30.
Sonuç: \%30.
Örnek
Soru

Bir tabloda satır toplamları 40 ve 60, bir hücre (1. satır, 1. sütun) 10 ise bu hücrenin satır yüzdesi kaçtır?

  1. Satır toplamı 40, hücre 10.
  2. \dfrac{10}{40}\cdot 100=\%25.
Sonuç: \%25.
Örnek
Soru

200 kişilik bir ankette A ürününü kadınların \%30'u, erkeklerin \%30'u tercih etmiştir. Cinsiyetle tercih arasında ilişki var mıdır?

  1. İki grubun tercih oranları aynı (\%30=\%30).
  2. Gruplar arası fark yok → ilişki yoktur (tercih cinsiyetten bağımsız görünür).
Sonuç: Hayır; oranlar eşit olduğundan ilişki yoktur.

Alıştırmalar — Sıra Sende

Önce kendin çözmeyi dene; sonra çözümü açıp karşılaştır. (Baştaki tabloyu kullan.)

Örnek
Soru

Tabloya göre erkeklerin yüzde kaçı basketbol sever?

  1. Basketbolcu erkek 15, erkek toplamı 50.
  2. \dfrac{15}{50}=\%30.
Sonuç: \%30.
Örnek
Soru

Basketbol sevenlerin yüzde kaçı kızdır?

  1. Basketbol sütunu 45, kız 30.
  2. \dfrac{30}{45}\cdot100\approx\%67.
Sonuç: Yaklaşık \%67.
Örnek
Soru

Tüm öğrencilerin yüzde kaçı futbol seven erkektir?

  1. \dfrac{35}{100}=\%35.
Sonuç: \%35.
Örnek
Soru

Bir çapraz tabloda bir sütunun toplamı 80, o sütundaki bir hücre 20 ise sütun yüzdesi kaçtır?

  1. \dfrac{20}{80}=\%25.
Sonuç: \%25.
Örnek
Soru

Baştaki tabloya göre futbol sevenlerin yüzde kaçı kızdır?

  1. Bütün, futbol sütunu (55). Futbolcu kız 20.
  2. \dfrac{20}{55}\cdot 100\approx \%36.
Sonuç: Yaklaşık \%36.
Örnek
Soru

Bir çapraz tabloda satır toplamları 40 ve 60, sütun toplamları 45 ve 55 veriliyor. 1. satır 1. sütun hücresi 30 ise 1. satır 2. sütun hücresi kaçtır?

  1. Bir satırın hücreleri o satırın toplamını verir: 1. satır toplamı 40.
  2. Eksik hücre =40-30=10.
Sonuç: 10.
Örnek
Soru

120 kişilik bir araştırmada bir hücrenin genel yüzdesi \%15 ise o hücredeki birey sayısı kaçtır?

  1. Genel yüzde =\dfrac{\text{hücre}}{\text{toplam}}, yani hücre =\%15\cdot 120.
  2. \dfrac{15}{100}\cdot 120=18.
Sonuç: 18 kişi.
Örnek
Soru

Bir ankette sinema türü ile yaş grubu karşılaştırılıyor.

AksiyonKomediToplam
Genç483280
Yetişkin243660
Toplam7268140

Yaş grubu ile aksiyon sevme arasında ilişki var mıdır? Satır yüzdeleriyle karşılaştır.

Her yaş grubunda aksiyon oranını ayrı ayrı bul: hücreyi kendi satır toplamına böl, sonra iki oranı karşılaştır.

  1. Gençlerde aksiyon oranı: \dfrac{48}{80}\cdot 100=\%60.
  2. Yetişkinlerde aksiyon oranı: \dfrac{24}{60}\cdot 100=\%40.
  3. Oranlar belirgin farklı (\%60 vs \%40) → yaş grubu ile aksiyon tercihi arasında ilişki vardır.
Sonuç: Evet; gençlerde aksiyon oranı (\%60) yetişkinlerden (\%40) belirgin yüksek, ilişki vardır.
Örnek
Soru

Bir tabloda A grubunda evet diyenlerin oranı \dfrac{45}{90}, B grubunda evet diyenlerin oranı \dfrac{50}{100}'dür. İki grup arasında bu özellik bakımından ilişki var mıdır?

Ham sayıları (45 ve 50) değil, her grubun kendi oranını karşılaştır.

  1. A grubunda evet oranı: \dfrac{45}{90}=\%50.
  2. B grubunda evet oranı: \dfrac{50}{100}=\%50.
  3. Oranlar eşit (\%50=\%50) → gruplar arası fark yok; ilişki yoktur.
Sonuç: Hayır; iki grupta da oran \%50 olduğundan ilişki yoktur. (Ham sayıların farklı olması yanıltıcıdır.)

Sık Yapılan Hatalar

Not: İki kategorik değişken arasında ilişki var mı? sorusunda yöntem hep aynı: grupların yüzdelerini hesapla ve karşılaştır. Belirgin fark = ilişki; benzer oran = ilişki yok.